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Fluctuations in Wikipedia access-rate and edit-event data
Mirko Kämpf, , Sebastian Tismer, Jan W. Kantelhardt, Lev Muchnik
Physica A 391 (2012) 6101–6111

Wikipeidaへのアクセス率とedit回数を用いて，バースト性をチェックしたもの。
バーストの前後の定義は，ピーク時のexp(-1)倍になるかどうかで定義。また，バースト期間の当てはまりも許さない。そして，ピークの前後でバーストの継続時間をチェック。(Fig.2)
それぞれでべき関数と指数関数をフィットしたところ，指数フィットの特性時間が24時間以内，べきフィットのべき指数が0.3より大きいところはまだ，当てはまりが良い傾向があった。しかし，全体としては，どちらも当てはまりが悪く，異なる強度のランダムノイズが主要な役割をしているという結論。この結論は，そもそもバーストの定義がアドホックなのでちょっと不完全な印象。

異なる強度のランダムノイズ＋非定常，というところで使える手法で導入されるのがDeterended Flucuation Analysis (DFA)。DFAはフラクタル解析法の一つで，観測データの積分値について，局所トレンドを除いたあとのノイズを足し上げ，観測窓を変えてどう変化するかをみて，その指数で判定する。指数は0.5であればホワイトノイズ，1.0であれば1/f揺らぎ，となる。結果，指数はランダムなものと，バースト性が強いものでどちらも平均値が0.9程度になるが，バースト性が強いものは分布の裾野が広い。

論文の結論としてはアクセスはスケーリング則がなりたち何がしかの相関を持つ。他方，editはホワイトノイズに近く，長時間相関はみられない。アクセス自体も，なぜ相関が生じるのかは(他の人がアクセスしている様子などは分からないはずなのに)，まだ良くわからない。

ついでにバーストから元に戻るまでのinter event timeの分布を見た所，stretched exponentialになっていた。このstretched exponentialは他にもいろいろな現象で確認されているようだ。