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時間：　１１月１８日（火）１５時開始
場所：　東京大学 本郷キャンパス工学部６号館 ３階セミナー室 A&D
講演者： Kimmo Kaski (BECS, Aalto University School of Science, Finland & CABDyN Complexity Center, Said Business School, Oxford University, UK)
題名： "Social Physics Approach to Human Sociality: Computational Analysis and Modeling"

In today’s society social interactions takes place increasingly through Information Communication Technology (ICT), the events of which leave behind digital traces of individual behaviour as ever-growing datasets. The study of such data using computational analysis and modeling with Network Theory approach can give us unprecedented insight into human sociality. This was well-demonstrated by our analysis of the dataset of mobile phone communication-logs, confirming the Granovetterian picture for the social network structure, i.e. being modular showing communities with strong internal ties and weaker external ties linking them [1]. More recently the same dataset has allowed us to look at the nature of social interaction in more detail and from a different Dunbarian egocentric perspective, due to it including demographic data in the form of gender and age information of individual service subscribers [2]. With this we have got a deeper insight into the gender and age-related social behavior patterns and dynamics of close human relationships. Our analysis results demonstrate sex differences in the gender-bias of preferred relationships that reflect the way the reproductive investment strategies of both sexes change across the lifespan, in particular women's shifting patterns of investment in reproduction and parental care. These empirical findings inspired us to take the next step in network theory, namely developing models to catch some salient features of social networks and processes of human sociality in them. One of our first models, based on network sociology mechanisms for making friends, turned out to produce many empirically observed Granovetterian features of social networks, like meso-scale community and macro-scale topology formation [3]. In another model we have investigated the social implications of deception for opinion formation in coevolving social network, where we find that white or pro-social lies glue society together while black or anti-social lies create diversity [4]. To summarize we believe that the network theory approach to social systems combined with computational data analysis and modeling opens up a new perspective for studying and even predicting collective social phenomena.

[1] JP Onnela, J Saramaki, J Hyvonen, G Szabo, D Lazer, K Kaski, J Kertesz, AL Barabasi, PNAS 2007, 104, 7332-7336.
[2] V. Palchykov, K. Kaski, J. Kertesz, AL Barabasi, RIM Dunbar, SCIENTIFIC REPORTS, 2012, 2 , 370.
[3] JM Kumpula, JP Onnela, J. Saramaki, K. Kaski, J. Kertesz, Phys. Rev. Lett. 2007, 99, 228701.
[4] G. Iniguez, T. Govezensky, R.I.M Dunbar, K. Kaski and R. A. Barrio et al., Proc. R. Soc. B 2014 281, 20141195.

神戸の国際学会ではゆっくり聞けなかったKaskiさんのセミナー．前半のデータ解析部分と後半のモデルの部分でそれぞれの論文の解説など．イントロとして「Laws of Sociality(社会性の法則)」は存在するか，と問いを立てそれに対して「We believe so, but complicated*1」とする立ち位置から話が始まった．

前半は，すでに社会科学で知られているGranovetterのstrength of weak tieとDunbar's numberを例にとってそれらを携帯電話の大規模データから抽出する試みについて話があった．具体的には[2]のPalchykov(2012)の話．携帯電話の利用形態を年代別，性別で区切って，best friendは誰か，どのくらいの数の人に頻繁に連絡を取るのかなどを解析した話．とはいえ，大脳新皮質の大きさからアクティブにやり取りする人間の数＝150というDunbar's numberの検証はできていない模様．Dunbar's number自体は，Twitterなんかでは確認されているが，携帯電話のやり取りでおよそアクティブなのは5人くらいで，そこには特に男性にstepがあり150なんて言う数はなかなか検証するのは難しそうだった．電話帳データなんかがあれば別だろうけど．ちなみに，娘と母との携帯電話のやりとりのリンクが最も強いらしい．

後半は，opinion formationモデルの話．これはエージェントベースモデル．エージェントがanti-socialな騙しをしたり，pro-social=必要悪な騙しをしたりする場合を考慮したモデルのようだ．これは，[4]のIniguez(2014)の話．ちょっと詳しい結果は理解しきれていないが，あくまでもエージェントベースモデルなので，例えば，そういうRPGゲームなんかのデータが手に入れば，ちゃんと検証できるんじゃないかなと思った．

今後の発展としては以下のものを紹介していた．

• Multi-layered model : Murase et al. (2014, PRE)
• Context-based model : なんだろうか，もっと知りたかったが詳細は不明．
• Geography dependent

ちなみにMulti-layeredでイメージしているのは，いろんな文脈で，同一人物が役割とかコミュニティを持っている状況．同一人物が，職場では部長，親族内では跡取り長男，子どもの親としては　PTA会長，みたいなのをイメージしているらしい．モデルと言えど，どんどん複雑になってきている．これで良いのかは，ちょっと私には分からない．

*1:最後の一単語はこれで良かったか自信がないが，おおよそこういう内容のこと=難しい課題，ということを言っていた